Drone inventori gudang berbasis AI mengotomatiskan verifikasi inventori secara berkala dengan terbang melalui aisle gudang, memindai label QR atau barcode, serta mengonfirmasi stok dan lokasi pallet dengan lebih sedikit pengecekan manual.
Drone mengikuti jalur penerbangan yang telah ditentukan di antara rak gudang dan secara otomatis menangkap data QR atau barcode dari lokasi yang dipilih. Konfigurasi penerbangannya disesuaikan dengan tata letak aisle, tinggi rak, dan dimensi rak sehingga pengecekan inventori dapat dilakukan secara konsisten dalam setiap misi terjadwal.
Tidak. Untuk implementasi standar, tidak diperlukan GPS baru maupun infrastruktur Wi-Fi gudang tambahan. Drone beroperasi di dalam ruangan tanpa GPS dan mengikuti misi yang telah dikonfigurasi sesuai tata letak gudang. Persiapan awal terutama mencakup pengukuran dimensi aisle dan rak, konfigurasi misi, serta kalibrasi lokasi.
Kondisi yang paling sesuai adalah gudang standar dengan aisle yang jelas, struktur rak yang konsisten, label inventori yang mudah dibaca, dan aliran udara yang dapat dikendalikan.
Panduan implementasi saat ini mencakup aisle dengan lebar minimal 2 meter, tinggi rak hingga 20 meter, jarak antarlevel rak minimal 0,6 meter, area penerbangan yang bebas hambatan, serta kecepatan aliran udara di bawah 5 m/s. Plastik pembungkus yang longgar, material menggantung, atau hambatan lainnya tidak boleh memasuki jalur penerbangan drone.
Solusi saat ini telah divalidasi untuk lingkungan gudang standar dengan temperatur antara 10°C hingga 45°C, baik dengan maupun tanpa AC. Gudang dengan temperatur di bawah 10°C dan lingkungan yang sangat berdebu saat ini tidak direkomendasikan dan perlu dievaluasi secara terpisah sebelum implementasi.
QR code saat ini merupakan metode pelabelan yang direkomendasikan karena memberikan identifikasi berbasis drone yang lebih andal apabila ukuran dan posisinya konsisten.
Panduan saat ini menggunakan ukuran modul QR atau barcode minimal 3 mm. Barcode satu dimensi juga dapat dipindai, tetapi umumnya membutuhkan label yang lebih besar dan bukan merupakan pilihan utama apabila tingkat keandalan deteksi yang sangat tinggi dibutuhkan.
Ya. Solusi ini dirancang untuk melakukan verifikasi inventori secara berkala dengan gangguan operasional seminimal mungkin, sehingga setiap pengecekan inventori tidak perlu menjadi proyek stock opname besar.
Prosedur operasional gudang dan area penerbangan tetap perlu ditentukan saat implementasi untuk memastikan drone dapat beroperasi dengan aman bersamaan dengan aktivitas gudang sehari-hari.
Sebelum implementasi, Digitalplace.ai akan mengevaluasi keterbacaan label, lebar aisle, dimensi rak, ruang bebas pada jalur penerbangan, kebersihan aisle, dan aliran udara.
Gudang dengan aisle yang lebar dan bebas hambatan, label yang konsisten, struktur rak yang teratur, serta kebutuhan penghitungan inventori berulang umumnya merupakan kandidat terbaik untuk pilot awal.
